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AW: [Saison 2019/20] DEL-Statistik
Anhang 6975 (38. Spieltag)
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Anhang 6976 (39. Spieltag)
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Zitat:
Zitat von
theobald123
Nur zwei Teams haben eine schlechtere Torschusseffizienz vorzuweisen.Würde mich interessieren wie die Prozentzahl letzte Saison war...
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AW: [Saison 2019/20] DEL-Statistik
Die Torschuss-Statistik nach der Hauptrunde 2018/2019:
|
Team |
Torschüsse |
Schussquote |
1 |
Adler Mannheim |
1664 |
11,66% |
2 |
Pinguins Bremerhaven |
1453 |
11,63% |
3 |
Straubing Tigers |
1472 |
10,87% |
4 |
ERC Ingolstadt |
1524 |
10,56% |
5 |
Iserlohn Roosters |
1566 |
10,28% |
6 |
Kölner Haie |
1440 |
10,21% |
7 |
Thomas Sabo Ice Tigers |
1573 |
10,04% |
8 |
Augsburger Panther |
1499 |
9,94% |
9 |
EHC Red Bull München |
1772 |
9,93% |
10 |
Krefeld Pinguine |
1502 |
9,39% |
11 |
Düsseldorfer EG |
1639 |
9,21% |
12 |
Grizzlys Wolfsburg |
1404 |
9,19% |
13 |
Eisbären Berlin |
1767 |
8,55% |
14 |
Schwenninger Wild Wings |
1268 |
8,52% |
Die aktuelle Torschuss-Statistik:
|
Team |
Torschüsse |
Schussquote |
1 |
Straubing Tigers |
1191 |
11,25% |
2 |
EHC Red Bull München |
1256 |
11,23% |
3 |
Adler Mannheim |
1235 |
11,17% |
4 |
ERC Ingolstadt |
1265 |
10,43% |
5 |
Pinguins Bremerhaven |
1197 |
9,69% |
6 |
Thomas Sabo Ice Tigers |
1111 |
9,45% |
7 |
Eisbären Berlin |
1324 |
9,37% |
8 |
Düsseldorfer EG |
1027 |
9,35% |
9 |
Krefeld Pinguine |
1129 |
9,12% |
10 |
Grizzlys Wolfsburg |
1221 |
9,09% |
11 |
Iserlohn Roosters |
1024 |
9,08% |
12 |
Augsburger Panther |
1161 |
8,79% |
13 |
Kölner Haie |
1032 |
8,62% |
14 |
Schwenninger Wild Wings |
981 |
7,95% |
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Zitat:
Zitat von
theobald123
Die Torschuss-Statistik nach der Hauptrunde 2018/2019:
|
Team |
Torschüsse |
Schussquote |
1 |
Adler Mannheim |
1664 |
11,66% |
2 |
Pinguins Bremerhaven |
1453 |
11,63% |
3 |
Straubing Tigers |
1472 |
10,87% |
4 |
ERC Ingolstadt |
1524 |
10,56% |
5 |
Iserlohn Roosters |
1566 |
10,28% |
6 |
Kölner Haie |
1440 |
10,21% |
7 |
Thomas Sabo Ice Tigers |
1573 |
10,04% |
8 |
Augsburger Panther |
1499 |
9,94% |
9 |
EHC Red Bull München |
1772 |
9,93% |
10 |
Krefeld Pinguine |
1502 |
9,39% |
11 |
Düsseldorfer EG |
1639 |
9,21% |
12 |
Grizzlys Wolfsburg |
1404 |
9,19% |
13 |
Eisbären Berlin |
1767 |
8,55% |
14 |
Schwenninger Wild Wings |
1268 |
8,52% |
Die aktuelle Torschuss-Statistik:
|
Team |
Torschüsse |
Schussquote |
1 |
Straubing Tigers |
1191 |
11,25% |
2 |
EHC Red Bull München |
1256 |
11,23% |
3 |
Adler Mannheim |
1235 |
11,17% |
4 |
ERC Ingolstadt |
1265 |
10,43% |
5 |
Pinguins Bremerhaven |
1197 |
9,69% |
6 |
Thomas Sabo Ice Tigers |
1111 |
9,45% |
7 |
Eisbären Berlin |
1324 |
9,37% |
8 |
Düsseldorfer EG |
1027 |
9,35% |
9 |
Krefeld Pinguine |
1129 |
9,12% |
10 |
Grizzlys Wolfsburg |
1221 |
9,09% |
11 |
Iserlohn Roosters |
1024 |
9,08% |
12 |
Augsburger Panther |
1161 |
8,79% |
13 |
Kölner Haie |
1032 |
8,62% |
14 |
Schwenninger Wild Wings |
981 |
7,95% |
Danke! Also auch nicht wirklich effektiver. Dafür haben wir natürlich viel weniger Gegentreffer hinnehmen müssen.
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Zitat:
Zitat von
Schinsko
Danke! Also auch nicht wirklich effektiver. Dafür haben wir natürlich viel weniger Gegentreffer hinnehmen müssen.
Vielleicht rechne ich falsch, aber wenn letztes Jahr die 9,94% 149 Tore bei 1499 Schüssen waren, dann wären die aktuellen 1161 Schüsse bei gleicher Effektivität 115 statt 102 Tore. Da wären einige Spiele schon anders ausgegangen.
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Zitat:
Zitat von
DennisMay
Vielleicht rechne ich falsch, aber wenn letztes Jahr die 9,94% 149 Tore bei 1499 Schüssen waren, dann wären die aktuellen 1161 Schüsse bei gleicher Effektivität 115 statt 102 Tore. Da wären einige Spiele schon anders ausgegangen.
Hast du Recht. Ich meinte eher die Prozentzahl.
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Anhang 6980 (40. Spieltag)
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Da fehlt halt der effektive White.
Payerl hat mit die meisten Schüsse der Liga. Der trifft zwar oft, aber so gehen diese Prozentzahlen auch runter.
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Anhang 6983 (41. Spieltag)
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Anhang 6985 (42. Spieltag)
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Anhang 6986 (43. Spieltag)
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Anhang 6990 (44. Spieltag)
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Anhang 6997 (45. Spieltag)
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Ich wollte zwischendurch einfach mal Danke für die Mühen sagen. :thumbup1:
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Danke,
als kleines Bonbon eine Panther-Statistik:
Durchschnittszeit für einen Scorerpunkt:
|
Spieler |
Punkte |
Time on Ice |
Zeit/Punkt |
9 |
Andrew LeBlanc |
38 |
712:07 |
18:44 |
18 |
Scott Kosmachuk |
20 |
405:00 |
20:15 |
21 |
David Stieler |
26 |
667:12 |
25:40 |
11 |
Adam Payerl |
33 |
887:01 |
26:53 |
24 |
ThomasJordan Trevelyan |
17 |
481:14 |
28:18 |
93 |
Simon Sezemsky |
28 |
794:32 |
28:23 |
25 |
Daniel Schmölz |
18 |
575:25 |
31:58 |
2 |
Braden Lamb |
23 |
899:51 |
39:07 |
27 |
Matthew Fraser |
21 |
823:56 |
39:14 |
41 |
Jakob Mayenschein |
9 |
379:20 |
42:09 |
29 |
Sahir Gill |
18 |
786:54 |
43:43 |
20 |
Patrick McNeill |
21 |
957:27 |
45:36 |
77 |
Jaroslav Hafenrichter |
10 |
567:54 |
56:47 |
15 |
Mitch Callahan |
5 |
313:36 |
62:43 |
6 |
Marco Sternheimer |
5 |
323:03 |
64:37 |
22 |
Scott Valentine |
11 |
712:07 |
64:44 |
63 |
Alex Lambacher |
2 |
133:13 |
66:37 |
17 |
Thomas Holzmann |
7 |
471:04 |
67:18 |
13 |
Steffen Tölzer |
5 |
566:19 |
113:16 |
47 |
Christoph Ullmann |
3 |
343:20 |
114:27 |
4 |
Henry Haase |
4 |
697:12 |
174:18 |
28 |
John Rogl |
3 |
591:06 |
197:02 |
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Anhang 7000 (46. Spieltag)
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Zitat:
Zitat von
theobald123
Danke,
als kleines Bonbon eine Panther-Statistik:
Durchschnittszeit für einen Scorerpunkt:
Keine großen Überraschungen bei der Statistik dabei.
Ich vermute, wenn man es um die Special Teams bereinigt (sowohl Zeit und Punkte) kommt die Reihenfolge ein wenig durcheinander.
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Anhang 7003 (47. Spieltag)